2026 年 4 月 17 日至 18 日，在《中国企业家》杂志社主办的第十八届商界木兰年会上，一场关于未来的深度对话正在悄然展开。这一次，焦点不再仅仅是技术的炫技，而是AI 如何从“个人助手”进化为“企业军团”，进而实现真正赋能业绩增长。钉钉创始人兼 CEO 陈航、中通快递首席财务官颜惠萍、复星医药执行董事关晓晖等多位行业大佬齐聚一堂，分享了对这一趋势的独到见解。说白了，企业要想在未来站稳脚跟，光有想法不够，还得懂怎么跟 AI 打交道。
文档主导的时代已然过去，手工编写软件的时代亦已成为历史
过去我们习惯了用文档来定义需求，用代码来堆砌功能，但现在这套逻辑行不通了。陈航在分享中直言不讳地指出，文档主导的时代已然过去，手工编写软件的时代亦已成为历史。这不仅仅是技术迭代的问题，更是生产关系的重塑。以前我们花大量时间写需求文档、画流程图，现在 AI 可以直接根据意图生成方案。这意味着，那些依赖传统文档流转、层层审批的低效模式，正在被快速淘汰。企业必须意识到，软件开发的门槛在降低，但对企业业务理解的要求在提高。
AI 时代，数据是唯一的入场券
很多公司一听到 AI 就想着上模型、买算力，这其实是个误区。颜惠萍和关晓晖等嘉宾都强调了同一个核心观点：AI 时代，大部分公司要做的第一件事情，就是从公司数据层面做好 AI ready。如果数据是脏的、乱的、孤岛化的，再先进的 AI 也是“巧妇难为无米之炊”。企业需要先梳理清楚自己的数据资产，让数据变得可被机器理解、可被 AI 调用。这不仅是技术问题，更是管理问题。只有当企业的数据底座足够坚实，AI 才能真正成为驱动业务增长的引擎，而不是一个摆设。
去文档的本质：让人回归价值创造
提到“去文档化”，很多人会误以为以后不需要文档了，其实不然。真正的去文档化，是人不写文档，AI 会按照人的要求去沉淀文档。这是一个非常关键的思维转变。员工不再需要花费大量精力去撰写格式化的汇报材料或操作手册，而是专注于业务逻辑的输入。AI 负责将这些输入自动转化为标准化的文档和记录。这样一来，让员工将更多精力投入到实际工作中，把时间花在解决客户问题、优化产品体验上，而不是花在填表写报告上。这才是技术赋能人的真正意义。
组织变革：减少层级，引导思维转变
技术变了，组织形态也得跟着变。卢春红和廖任熙等嘉宾分享了他们在数智化变革中的体会。当 AI 能处理大量基础工作时，减少层层管理模式，让组织变得更扁平、更敏捷，就成了必然选择。公司需要逐步引导公司员工转变工作方式和思维习惯，从“执行指令”转向“与 AI 协作”。这个过程不会一蹴而就，公司慢慢就会发生变化。当员工习惯了用 AI 工具提效，管理层习惯了用数据决策，整个企业的运营效率就会实现质的飞跃。
总的来说，这场年会传递出的信号非常明确：AI 不再是锦上添花的玩具，而是企业生存发展的基础设施。从数据准备到文档变革，再到组织调整，每一步都需要企业家的深度思考和果断行动。未来的赢家，一定是那些能最快适应 AI 节奏，并将技术与业务深度融合的企业。
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI 不再仅仅是辅助工具，而是正在成为企业增长的核心引擎。近日，一场关于钉钉 Agent 产品“悟空”的深度对话，揭开了智能体如何赋能业绩增长、重塑组织协作的真相。从会议记录到法律咨询，从系统打通到财务报表，AI 正在以前所未有的速度改变我们的工作方式。
一、从“文档主导”到“智能体主导”的范式转移
传统的办公模式往往被文档和软件所束缚。然而，文档主导的时代已然过去，手工编写软件的时代也可能成为历史。想象一下，会议结束后，无需人工撰写纪要，AI 即可自动转写并分析会议主旨、决议及对公司未来的影响。无论是销售研讨还是管理运营，AI 都能记录存档。
这种能力不仅限于办公场景。在教育领域，AI 可以扮演超级耐心的老师，根据用户的理解能力（如大学生或高中生）重新梳理晦涩的文章，甚至为想成为科学家的孩子制定一万小时学习计划。在法律服务方面，面对跨国租车纠纷，悟空能瞬间分析当地法律与协议，生成专业的异议提出书，打破语言、法律与文化的壁垒。这意味着，未来的成功不再取决于你对手有多强，而在于你是否能利用 AI 这个“野蛮人”实现降维打击。
二、系统打通：无代码时代的“三天奇迹”
许多企业担心，引入 AI 是否意味着要推翻现有的 HIS、CRM 或钉钉系统？实际上，未来信息系统打通的问题，都可以直接交由悟空处理。对于拥有大量线下医疗中心及复杂数据的企业，无需进行任何开发工作，只要将账号密码及音视频数据接入，三天之内，各项任务即可全部完成。这不再是低代码，而是彻底的“无代码”时代，AI 将代码编写完全接管，让普通业务人员也能自主配置核心业务流程。
对于央国企等大型客户，关键不在于技术对接，而在于让公司一把手先看到 AI 化会议与销售安排的效果。当领导层被震撼到，后续的推广便水到渠成。中小企业可享受标准化服务，而大型企业也能通过 AI 摆脱大量定制开发的高成本与低效率。
三、数据安全与成本：Token 计价的新逻辑
财务数字化转型中，数据的安全与成本是核心痛点。虽然 AI 能实现三张报表当天生成，但大部分公司都难以对大模型进行有效管理，IT 工程师往往是最大的数据安全隐患。因此，在数据导入前，必须对数据用途进行解释说明，确保 AI“看得懂”数据含义，避免推测导致偏差。大公司通常采用云端独立部署系统，切勿轻信将大模型直接套用到公司内部的言论。
在付费模式上，悟空也带来了变革。它采用Token 计价方式，如同石油计价，计算的是对话过程中所有输入、输出的词元。这种模式费用远低于传统软件模式，让企业能更灵活地评估 AI 投入产出比。一旦体验过 AI 的力量，如钉钉 CFO 所言，双周分析体系 15 分钟即可完成，企业便会深刻意识到时代已变。
四、企业转型策略：语音智能先行，减少变革阻力
对于拥有数千家门店、数万员工的大型零售企业，瞬间改变所有软件和工作方式是不现实的。陈航建议，第一件事情是先把钉钉 A1 录音卡装上去，要求所有管理层、销售、门店运营人员全部先用上。语音智能本质上是模型在听人在说什么并进行总结，这能迅速产生效果而不引发混乱。
销售人员开启听记功能后，系统自动总结，无需人工撰写日报、周报。管理者只需询问系统，即可掌握销售状况与门店运营细节，分析为何某些门店业绩好或差。通过这种方式，促使员工将更多精力投入到实际工作中，逐步引导员工转变工作方式和思维习惯。在保留老系统的同时，减少新软件研发，倡导减少文档撰写，公司会慢慢发生变化。
五、制度与 AI 的共生：目标导向的业务管理
有人担忧，AI 沉淀的录音内容是否会与企业标准化的流程架构出现“两层皮”？去文档的本质并不是没有文档，而是人不写文档，AI 会按照人的要求去沉淀文档。当企业将 L1 至 L6 流程规章制度告知悟空，AI 便会按此执行。知识和业务由人指导，当有足够数据给到 AI 时，AI 会帮你管业务，你只讲目标即可。
公司的规范制度并非目的，而是手段。例如，若希望下个月门店销售额提升 3%，AI 可据此给予门店每日经营指导。AI 是目标导向，可以完全以满足客户为导向去做事。未来，语言壁垒、法律壁垒、文化壁垒将不复存在，软件时代的标准可能已成为过去式。过去成功的经验往往会阻碍进步，唯有拥抱 AI 智能体，企业才能在变革中立于不败之地。
