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特斯拉 FSD 入华,Momenta、元戎启行“抢时间”!国产智驾生死局,谁主沉浮

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自动驾驶这行当,最近可是又出大戏了。就在短短两天之内,两则重磅消息接连抛出,直接把整个智能驾驶行业的火药味给点燃。这不仅仅是新闻的堆砌,更像是行业进入新周期的明确信号。

5 月 20 日,驭势科技在港交所敲钟上市,这是行业资本化进程中的重要一步。作为国内最早布局 L4 自动驾驶的公司之一,驭势科技的挂牌,无疑给沉寂已久的自动驾驶赛道注入了一剂强心针。很多业内人士都敏锐地捕捉到了这个信号,认为这意味着中国自动驾驶行业正式进入了资本化周期。过去几年,大家都在熬,熬技术、熬政策、熬商业化,现在终于有了样本,有了能拿出来讲故事的标的。

紧接着 5 月 21 日,特斯拉又扔出一个大招,宣布其监督版 FSD 正式登陆中国。这个消息一出,行业内的神经瞬间紧绷。特斯拉作为自动驾驶领域的“老大哥”,它的入华步伐一旦加快,意味着中国本土玩家面临的竞争环境将发生质变。这不再是单纯的技术比拼,而是生态、数据、用户规模的全方位博弈。

结合这两件事来看,我们可以梳理出几个行业发展的核心逻辑:

- 资本信号转暖,资本市场不再盲目看空,开始寻找具备落地能力的头部企业。

- 技术落地加速,L4 不再是实验室里的玩具,监督版 FSD 入华意味着高阶智驾开始真正走向消费者。

- 竞争格局重塑,外资巨头与本土先锋将在中国市场正面碰撞,鲶鱼效应显著。

驭势科技的上市,更像是一个里程碑,标志着自动驾驶从“烧钱讲故事”转向“验证商业价值”。对于行业来说,这是一个分水岭。能活下来,并且能在二级市场得到认可的企业,往往是在技术护城河和成本控制上做到了极致的玩家。这对于后续的融资环境,绝对是一个积极的反馈。

而特斯拉 FSD 的引入,则是对本土供应链和技术栈的一次大考。它带来的不仅是算法上的挑战,更是数据闭环和用户体验的标杆。本土企业必须加快脚步,不能再有丝毫懈怠。毕竟,在这个赛道上,一步慢,可能就是步步慢。

总的来说,这两天的消息,是自动驾驶行业进入深水区前的前奏。资本化与技术落地双轮驱动,将是接下来几年行业的主旋律。对于投资者和从业者而言,关注这些头部动态,比关注短期的股价波动更有意义。

图源:X平台截图

当前,自动驾驶行业正站在一个非常特殊的历史交汇点上。一边是中国本土的智驾企业纷纷冲向资本市场,寻求上市机会;另一边是全球最强的自动驾驶玩家也正加速深入中国市场。这两种截然不同的趋势在同一时间爆发,某种程度上,这预示着行业正在经历一场深刻的洗牌与融合。

驭势科技的差异化赛道选择

在这次智驾 IPO 的浪潮中,驭势科技的动作可以说是相当迅猛,但它的特殊性不容忽视。咱们如果把它和 Momenta、元戎启行、轻舟智航这些同行对比一下,就会发现,驭势科技走的并不是一条典型的乘用车 NOA(导航辅助驾驶)量产路线。

相比之下,这些头部玩家大多聚焦于城市 NOA 的普及,而驭势科技长期深耕的,是机场、厂区、港口、物流、城市接驳等封闭或半封闭场景的 L4 级自动驾驶落地。它向外界讲述的并非“高阶辅助驾驶”的故事,而是“全场景 L4 商业化”的真实答卷。这实际上是在向资本市场证明:L4 自动驾驶不再是悬在空中的技术概念,而是已经形成了真实的商业订单与运营能力。

商业化背后的成本账本

虽然商业逻辑看似通顺,但不得不承认,自动驾驶行业“高投入、长周期”的特点在驭势科技身上体现得淋漓尽致。从招股书的数据中,我们可以看到这笔账并不好算。

在营收方面,2023 年至 2025 年,公司的营收预计分别为 1.61 亿元、2.65 亿元和 3.28 亿元,呈现增长态势。然而,亏损的压力同样巨大:

三年累计亏损:约 6.55 亿元。

研发投入占比极高:同期研发投入分别达到 1.84 亿元、1.96 亿元和 2.34 亿元,其中 2023 年的研发投入甚至超过了营收,占比最高超过 100%。

行业未来的关键考验

这些数据背后,折射出的是 L4 自动驾驶落地的真实难度。驭势科技选择了一条更难走的路,它试图证明在特定场景下,L4 比 L2+ 更具商业价值。但资本市场最终看重的,不仅仅是技术概念的完整性,更是盈亏平衡点的确立。对于驭势科技而言,如何在保持技术领先的同时,尽快降低运营成本,将是其能否在 IPO 浪潮中站稳脚跟的关键。

图源:驭势科技

自动驾驶 IPO 前夜:从驭势科技破发看行业风向转变

图源:驭势科技。值得一提的是,驭势科技上市首日即遭遇“破发”——公司发行价定为 60.3 港元/股,但开盘价直接跌至 56.00 港元/股。截至 5 月 22 日,股价报收 59 港元/股,总市值定格在 95.87 亿港元。

这一市场表现看似是个体波动,实则反映了更深层的逻辑变化。二级市场对于自动驾驶行业的态度,已经开始从单纯的技术想象力转向商业现实。投资者不再愿意为未落地的概念盲目买单,而是更看重企业能否证明其商业模式的可行性与盈利能力。

智驾公司 IPO 潮蓄势待发

如果说驭势科技只是探路者,那么一场更大规模的智驾公司 IPO 潮正在悄然翻涌。市场陆续传出消息,Momenta、元戎启行、轻舟智航等辅助驾驶解决方案第三方提供方,均已秘密递交港股 IPO 材料。这表明头部企业正在加速冲刺资本市场,行业集中化趋势愈发明显

根据“36 氪”的报道,这些企业的上市节奏已经基本确定:

  • 元戎启行:进展最快,甚至在 2025 年底便已提交上市资料,比 Momenta 递表时间还要早两个月。
  • Momenta:紧随其后,正处于关键的筹备冲刺期。
  • 轻舟智航:同样在积极准备,准备加入这场上市盛宴。

  • 2026 年下半年:集中上市的窗口期

    从目前的进度来看,如果一切顺利,这几家头部公司或将在 2026 年下半年迎来集中上市。这不仅是企业发展的里程碑,更意味着自动驾驶行业将进入一个由资本市场验证的新阶段。届时,市场将见证更多智驾“独角兽”的落地,行业竞争格局也将随之重塑

    图源:微博截图

    最近自动驾驶圈子里最热闹的事,莫过于多家头部企业扎堆准备赴港上市。咱们来看,深耕 ADAS 与高阶辅助驾驶的福瑞泰克已经正式启动港股 IPO 筹备;主打自动驾驶卡车与干线物流的主线科技也推进赴港计划;就连智驾供应商千里科技也被曝正在推进港股 IPO。有意思的是,这一轮智驾公司几乎都选择了同一条路——港股 IPO。这可不是偶然的跟风,而是行业生态发生深刻变化下的必然选择。

    一、为什么大家首选港股?“18C 规则”是最大推手

    为啥扎堆去港股?这得从 2023 年港交所推出的“18C 规则”说起。这条规则专门为自动驾驶、AI、大模型等“特专科技公司”开辟了一条清晰通道。按照新规则,即便公司尚未盈利,只要具备足够研发投入、技术壁垒与市场空间,同样可以赴港上市。自动驾驶行业天生就符合这个特征:长期亏损、高研发投入、商业化周期漫长,但同时又具备巨大的产业想象空间与明确落地场景。此前,黑芝麻智能、地平线已经借此成功登陆,现在更多同行正在跟进这条赛道。

    二、融资寒冬与时间窗口:一场“生存卡位战”

    支撑行业过去几年持续烧钱的核心,其实一直是一级市场融资,但风向在 2025 年变了。现在整个一级市场对于自动驾驶的态度已经明显降温,传统 VC/PE 的耐心明显下降。如今还愿意持续下注的,基本已经以主机厂、地方国资与产业资本为主,对于不少自动驾驶公司而言,仅依靠一级市场融资,已经越来越难支撑大模型时代的研发消耗。

    更紧迫的压力来自特斯拉。随着特斯拉 FSD 监督版入华,行业的时间窗口被进一步压缩。过去中国智驾公司的成长,建立在一个特殊市场环境里,即特斯拉 FSD 始终没有真正进入中国市场。但随着它开始入华,整个行业的节奏势必会加快。行业普遍预期,一旦满血版 FSD 完成全面商用,国内主机厂的供应商选择将发生结构性变化,独立智驾公司的市场份额与估值逻辑都将面临重估。换句话说,这些公司要争取在特斯拉进一步形成优势之前完成 IPO,否则市场可能不会再给予同样的定价。现在的 IPO 竞速,本质上是一场与时间赛跑的“生存卡位战”

    三、叙事升级:开启“物理 AI”的新篇章

    在资本奔赴港股潮的背后,行业另一个明显的变化是:自动驾驶公司的叙事方式正在发生改变。过去几年,行业竞争的核心更多还是围绕“功能”展开。比如有没有无图 NOA、能开多少城市、接管率高不高,核心逻辑仍然是规则工程、模块化开发与人工调参,本质上还是小模型范式的竞争

    但到了 2026 年,越来越多行业玩家开始形成一个共识:小模型路线已经接近天花板,自动驾驶的下半场,将进入大模型范式下的“物理 AI 时代”。这一点在今年北京车展和之后的行业论坛上体现得尤其明显。

    • 元戎启行重点强调“基座模型”与“物理 AI”路线,CEO 周光甚至提出希望公司未来成为物理世界的 AI 基础设施

    • 卓驭提出“移动物理 AI"概念,试图摆脱过去“低成本 NOA 方案商”的市场认知。

    • Momenta则提到物理 AI 的时代已来,认为自动驾驶就是物理 AI 最先落地的入口

    这场 IPO 潮与叙事升级,标志着自动驾驶行业正在从单纯的“工具”竞争,转向更深层次的“基础设施”竞争。对于玩家来说,谁能在这场变革中跑出来,谁就能在未来拿到更多的入场券。

    图源:微博截图

    现在的自动驾驶圈子里,风向变了。这不仅仅是一场技术路线的升级,更核心的是行业急需一个新的资本叙事。以前投资人觉得这行很“性感”,但现在不一样了。随着具身智能和人形机器人的火爆,资金更愿意流向空间更大的 AI 赛道,自动驾驶行业反而有些“叙事焦虑”了。如果只是做辅助驾驶,天花板似乎已经看得见;但要是上升到“物理 AI",整个行业的想象空间就能被重新打开。

    这就是为什么越来越多的公司开始强调:自动驾驶不是终点,而是物理 AI 的入口。在 2026 年中国电动汽车百人会上,卓驭 CEO 沈劭劼说得更直白:“未来所有活下来的自动驾驶公司,都将转型为物理 AI 公司。这不是战略判断,而是生存选择。”

    要转型,就得换范式

    想要成为真正的物理 AI 公司,就不能再依赖老一套的“规则工程、模块化开发和人工调参”了。行业必须进入以大模型为核心的新阶段。在这个新阶段,核心竞争力不再是功能做得多全,而是三个硬指标:

    拥有更大的模型规模。
    更强的数据闭环能力。
    更持续的算力与资金投入能力。

    元戎启行 CEO 周光给出了一个很具代表性的判断。过去小模型架构的天花板大概在百公里级接管,但特斯拉 FSD V14 切换到大模型路线,并升级至 500 TOPS 以上算力平台后,已经向千公里级接管迈进。这意味着,整个自动驾驶行业实际上已经进入“大模型军备竞赛”阶段。这种竞争对资金、算力和研发体系的要求,前所未有地增长。

    钱从哪来?烧钱有多狠?

    这种变化背后,是巨大的成本压力。比如地平线去年研发投入就超过了 50 亿元,而卓驭一年光算力训练消耗的电费,就高达十几亿甚至二十亿元。本质上,这些公司都在试图证明一件事:自己不仅是一家辅助驾驶方案商,更是一家 AI 公司

    在当前的资本市场环境下,这不仅是技术问题,更是融资问题。它们需要说服车企客户,更需要说服投资人和二级市场投资者。如何在资本市场对 AI 展现热情的背景下,把自己从一家“智驾功能公司”讲成一家“AI 平台公司”,已经成为整个行业共同的新课题。

    量产了,但还在亏?

    资本热度与“物理 AI”的新叙事背后,行业的现实并没有那么轻松。虽然从整体看,中国自动驾驶公司正在快速进入量产阶段,但这并不等于盈利:

    · Momenta累计搭载车辆已突破 70 万辆。

    · 轻舟智航辅助驾驶系统搭载量突破 100 万辆,仅用 8 个月就从 50 万增长到 100 万。

    · 元戎启行预计到 2026 年底交付量要突破 100 万辆。

    · 卓驭合作客户超 20 家,覆盖 32 个品牌,量产车型超 50 款,正向重卡、无人物流与 Robotaxi 扩张。

    · 千里科技作为后来者,截至 2026 年 3 月底已搭载 46 万辆车,目标 2026 年底突破 100 万辆。

    这意味着行业已经形成了真实的量产能力与商业订单。但另一方面,整个行业仍然普遍处于亏损状态。比如前文提到的驭势科技就是一个典型。除了财务压力,行业还面临着另一大挑战,那就是治理与组织层面。

    大模型时代,也是淘汰赛

    当自动驾驶进入“大模型时代”,竞争不再只是功能竞争,而是一场围绕算力、数据、人才与长期投入能力的消耗战。这种变化迅速推高了组织压力,导致人才流失严重。

    · 驭势科技招股书显示,2023 年至 2025 年,公司研发人员流失率分别达到 16.0%、28.6% 与 20.6%。

    · Momenta今年 4 月被曝出大规模人员调整,感知算法和数据平台部门成为裁员重灾区,其中感知算法团队有 137 人离开。

    传统感知算法团队大幅缩减的背后,往往与公司转向以强化学习为基础的世界模型技术路线有关。这场竞赛,最终拼的是谁的资金更厚,谁的算力更强,谁的组织更稳。 淘汰赛已经打响,只有活下来的公司,才有资格谈论物理 AI 的未来。

    图源:脉脉截图

    行业痛点:投入膨胀与成本压力的双重夹击

    现在整个汽车行业正面临着一个非常现实的问题。一方面,大模型和物理 AI 路线的研发投入不断在膨胀,钱就像流水一样花出去;另一方面,人才争夺的成本越来越高,组织内部的消耗也越来越大。这种“高投入、高消耗”的局面,直接导致了一个结果:裁员、组织收缩、效率优化,开始频繁地出现在行业里。这不仅仅是个别公司的动作,而是整个行业共同面临的生存压力。

    比组织压力更现实的问题,是主机厂正在重新掌握辅助驾驶的主导权。过去几年,很多车企因为缺乏算法能力,不得不高度依赖第三方智驾供应商。但现在情况变了,随着特斯拉、理想、小鹏等玩家持续强化自研能力,越来越多主机厂开始重新把辅助驾驶视为核心能力,而不是单纯采购一个模块。这意味着,独立智驾供应商的未来挑战升级了。

    供应商未来必须证明的,已经不只是“能做功能”,而是要能帮车企降低研发成本、缩短研发周期,并形成长期平台能力。如果做不到这些,车企最终很大可能倾向于重新收回主导权,自己干。

    主机厂权力回归的深层逻辑

    这种趋势其实很清晰:辅助驾驶是汽车智能化的“大脑”,谁掌握了大脑,谁就掌握了话语权。以前车企没能力做,只能买;现在有了能力,自然要收回。这对供应商来说,意味着竞争维度变了。以前比谁的功能做得好,现在要比谁的性价比更高,谁能帮车企更省钱、更省心。这种商业模式的转变,直接加速了行业内的洗牌。

    寡头论与现实:终局未到,只是序幕

    某种程度上,这也是为什么行业里近年来不断出现“寡头论”。2017 年,长安汽车朱华荣曾表示,未来 5 年中国品牌能活下来的可能只有 5 家;2018 年,吉利创始人李书福进一步提出,未来全球传统汽车行业只有 2-3 家企业能活下来;而 Momenta 创始人曹旭东也曾多次公开表示,未来中国智驾公司最终可能只剩 2-3 家。

    但现实始终没有完全按照“寡头论”剧本发展。虽然禾多科技、毫末智行等公司已经退场,但与此同时,新玩家也在持续入局。例如,文远知行开始从 L4 反向切入 L2 辅助驾驶市场,并逐渐脱离博世体系独立拿单;千里科技则快速推进“去吉利化”,持续拓展外部客户;卓驭、轻舟智航、元戎启行等玩家,也都在不同市场中找到自己的生态位。

    这意味着,自动驾驶行业虽然正在收敛,但远远还没有真正进入终局。正如文远知行 CEO 韩旭所说:“现在甚至连‘结束的开始’都不是,只是‘开局的结束’。”这句话非常精辟,点出了当前行业的本质。

    2026 IPO 潮:公开市场的淘汰赛正式开启

    从这个意义上看,2026 年的智驾 IPO 潮,并不意味着行业已经成熟,反而意味着行业真正开始进入公开市场的长期淘汰赛阶段。在公开市场,每一笔融资、每一次财报,都是对玩家生存能力的直接检验。

    未来真正决定行业格局的,或许还是谁拥有更稳健的融资能力、更稳定的组织体系、更能打的商业化能力,以及在长期高投入周期里,继续活下去的能力。这不仅仅是一场技术的竞赛,更是一场资本和耐力的马拉松。

    企业生存的关键能力清单

    • 融资能力:在长周期投入下,现金流就是生命线。

    • 组织体系:稳定的团队才能支撑持续的研发迭代。

    • 商业化能力:不仅仅是技术落地,更是能否赚到钱。

    • 长期主义:在高投入周期里,谁能熬得久,谁才能笑到最后。

    总的来说,自动驾驶行业正处于一个关键的分水岭。供应商不能只盯着技术,更要盯着车企的需求和自身的商业模式。只有真正帮车企解决问题,才能在未来的竞争中占有一席之地。这不仅是行业的洗牌,更是对所有参与者的一次深度考验。