2026 北京车展：MG 品牌扔出了一枚“重磅炸弹”
咱们聊聊 2026 年北京车展上的一个大新闻。MG 品牌在这次展会上正式宣布，他们旗下电智化转型的关键车型——MG 07，将成为首批搭载软硬一体“纯血”Momenta R7 方案的车型。这可不是简单的软件升级，而是真正做到了软硬件的深度耦合。
到底什么是“纯血”Momenta R7 方案？
简单来说，这套方案由两部分核心组成，技术含金量相当高：
1. R7 强化学习世界模型：让车拥有更像人类的决策能力，能理解复杂路况。
2. XHEART X7 专用大模型芯片：专为大模型设计的硬件，算力效率更高，响应更快。
车展结束后，上汽 MG 品牌事业部总经理陈萃、Momenta CEO 曹旭东跟汽车之家等核心媒体透了个底。这套东西说白了，就是为了让车更聪明，决策更像人，而且算力专用，效率更高。
30 万级及以上的待遇，下放给 MG 07
陈萃在交流中透露了一个非常有价值的信息。在这套“纯血”Momenta R7 方案的首批搭载车型名单里，除了 MG 07 之外，其他都是 30 万级或更高定位的车型。这意味着什么？意味着 MG 07 虽然是首批，但它享受的是高端车型的智驾待遇。这一点对于消费者来说，性价比一下子就凸显出来了。
用户体验：妥妥的“超预期”
基于这样的硬件标配和模型能力，陈萃非常有信心。在他看来，这套智驾方案一定能给到客户“超预期”的体验。毕竟，用着 30 万级豪车同款的智驾核心，放在 MG 07 上，这带来的驾驶辅助感受、安全冗余以及智能化交互，肯定不会让人失望。
总结：技术下放，诚意满满
这次 MG 品牌的动作，很明显是想通过技术下放来打动市场。将高端车型才有的智驾方案，首批就用在 MG 07 上，这不仅展示了 MG 品牌电智化转型的决心，也说明他们对于 Momenta 这套方案的成熟度非常有底气。对于咱们消费者而言，这绝对是个值得关注的好消息。
Momenta 与上汽 MG 的联手，究竟要下怎样一盘棋？
最近，Momenta CEO 曹旭东与上汽 MG 品牌事业部总经理陈萃的一场核心媒体交流会，信息量非常大。最直接的感受就是，这家智驾公司的野心已经完全藏不住了。曹旭东甚至直言，他们此次对标的根本不是什么小鹏 MONA M03 这类当前 15 万级轿车中的智驾优等生，而是要直接叫板特斯拉 FSD V14 版，更是将 MG 07 定位为 “中国年轻人的特斯拉”。
对标特斯拉 FSD，野心不止于国内
特斯拉 FSD V14 版究竟有多强？这是一个关键问题。据曹旭东分享的一手调研数据，一年前 FSD 还是 V13 版时，硅谷那边使用或订阅该功能的用户占比不到 40%。但当版本升级到 V14 后，新购车用户的订阅率直接飙升到了 100%。这种用户端的用脚投票，足以证明技术代差带来的吸引力。
在曹旭东看来，智驾赛道的竞争，未来本质上就是 中美之间的竞争。他有一个非常坚定的判断：“中国的第一名，一定是全球的第一名。”这意味着 Momenta 不只满足于在中国市场对标特斯拉，更要跑到欧洲市场去和特斯拉硬碰硬。据预测，欧洲、中东等海外市场会在 2027 年～2028 年放开 NOA 法规限制，而 Momenta 已经为 2028 年抢占欧洲市场 做好了充分准备。
数据护城河：量质齐升的中国优势
敢放这样的豪言，底气主要来自数据。目前，Momenta 已拿到超过 百亿公里的驾驶数据，提取出了超过 1 亿种长尾场景。这些数据来自于已搭载该公司智驾产品的 80 万台车。预计到今年年底，这一数据规模将达到 200 万台左右，届时将超越特斯拉 FSD 的用户数。放眼更远的 2028 年底，Momenta 预计搭载自身产品的车将超过 1000 万辆。
数据不止要有量，更要有质。曹旭东指出，由于中国路况更加复杂，中国智驾数据的有效率是美国的 5-10 倍，一些极端场景的有效率甚至达到 10-100 倍。他打了一个生动的比方：特斯拉是美国的老司机去欧洲，而 Momenta 是中国的老司机去欧洲，胜负已分。 这种基于复杂场景训练出来的模型，在面对海外路况时自然具备更强的泛化能力。
算力与迭代：快速进化的核心引擎
为了进一步夯实优势，硬件投入必不可少。曹旭东透露，Momenta 将在 2026 年对算力投入做出 3 倍提升。他预计在年内达到特斯拉在北美总算力投入的 60%，甚至有可能加码到 60%～80%。这一规模放到整个行业里，也绝对位居前列。
当然，算力投入不光是靠砸钱，更重要的是怎么高效做成千卡集群、万卡集群，去快速训练大模型，并快速迭代。在这方面，Momenta 展现出了惊人的效率：
1. Momenta R7 大模型的后训练迭代一次只需要 2～3 小时。
2. 预训练优化完之后是 两三天迭代一次。
3. 能做到 每周都让用户有新体验。
MG 07 产品力：颜值与智能的双重加持
不止是智驾能力在同级对手中展现出优势，产品本身也颇有看点。陈萃表示，MG 07 还有两大竞争优势，一个是迟迟未完全揭开面纱的“颜值”，另一个是未来将会发布的智能座舱。近日流出的路测谍照显示，这款新车拥有低趴宽体的姿态、流畅的大溜背线条、前后贯穿式灯带和运动感十足的铲形前唇造型，此外，该车还采用了 无框车门和掀背尾门设计。
在智能座舱方面，据陈萃透露，MG 07 搭载了用户规模方面 中国最强的大语言模型。显然，不论是 MG 品牌，还是 Momenta 都对于 MG 07 寄予厚望。这也让外界对于这款 MG 品牌 2026 年最重磅产品的期待值拉满。
结语：实力爆表还是噱头大于实际？
从数据积累到算力投入，从智驾算法到座舱生态，Momenta 与 MG 正在构建一个完整的闭环。这款新车究竟是真的实力爆表，还是噱头大于实际？预计 2 个月后，就将正式见分晓。但无论如何，中国智驾势力向全球标杆发起挑战的号角，已经吹响。
MG 07 凭什么成为“中国年轻人的特斯拉”？深度解读背后的硬核实力
最近在各大社交平台上，MG 07 的关注度简直爆棚。新车一经亮相，不少眼尖的用户就注意到了它搭载的激光雷达。这不仅仅是一台新车那么简单，它可能给智能电动汽车行业带来新的变数。那么，这台车到底有什么底气？咱们今天就来好好聊聊。
百年轿跑底蕴，造型即是正义
说到造型，这可是 MG 的看家本领。早在 100 年前，MG 就开始制造豪车和轿跑。如今市场上，20 万级网红色轿跑卖得特别火，这说明年轻用户想要更好看的车。对于 MG 来说，既然有造了 100 年轿跑的积淀，没理由造不出一台惊艳的作品。基于这份自信，MG 07 旨在发挥品牌优势长板，打磨出一台更好的轿跑。
从市场定位来看，买轿跑的人群更年轻、更个性。对于他们而言，智能驾驶已经不是锦上添花，而是必需品。所以在打造这款产品时，MG 把智驾提到了非常高的优先级。
软硬一体方案，智驾首选 Momenta
在方案选择上，MG 的态度很明确：唯一的选择就是 Momenta。这不仅是看中 Momenta 本身的强大能力，更是基于双方深厚的合作基础。通过深度合作，MG 能够提前看到 Momenta R7 方案的优势，并决定将其落地在这台车上。
未来，MG 07 将采用以下核心技术组合：
1. Momenta R7 强化世界模型方案：这是算法的核心大脑。
2. X7 自研大模型专用芯片：提供强大的算力支持。
3. 软硬一体方案：全方位满足用户对智驾的需求。
无论是外形还是智驾，MG 团队对这款产品都充满了信心，用一个字形容就是：顶。
算法路线之争：世界模型 vs VLA
行业里大家都在讨论智驾算法路线，到底是世界模型还是 VLA？有人好奇 MG 07 搭载的 R7 大模型为何选择这条路线，这算不算跟小鹏 VLA 和华为 ADS 4.0 的“三军会师”？其实，核心差异优势很明显。
关于 VLA 路线，网上有个热评很有意思：“死啃 VLA 的某公司，一版不如一版；去掉 L 的小鹏，进步得飞快。”事实上，小鹏的 VLA 其实没有 L，是 VA 模型，本质上是端到端加强化学习。而这个算法，Momenta 在去年 R6 强化学习大模型上就已经实现了。
今年，Momenta 实现的是强化学习的世界模型，直接对标特斯拉 FSD V14。我们希望 MG 这款车能成为中国年轻人的特斯拉。据调研数据显示，特斯拉 FSD V13 时期，订阅率不到 40%；但 V14 发布后，买特斯拉的人 100% 都订阅了 FSD V14。我们的目标，就是打造特斯拉 FSD V14 级别的智驾体验。
打破垄断，敢与特斯拉掰手腕
回顾 MG4 发布会时，我们就宣布打破了特斯拉的垄断。当时整个行业只有特斯拉有技术能力解决热管理问题，但 MG4 采用了一体式热管理系统，并通过行业首创的铝稀土合金材料，成功打破了特斯拉的专利壁垒。
现在，MG 产品的电耗和热管理表现口碑非常好。基于这样的技术积淀，MG 高层的理解很明确：MG 07 这台车的智驾水平，完全能和特斯拉 V14 好好掰手腕。这不仅仅是一句口号，更是基于技术实力的自信宣言。
深度解析 Momenta 与 MG 合作：15 万级智驾如何对标特斯拉 FSD？
近日，关于小鹏 VLA 与 Momenta 技术路线的对比引发了行业热议。在 MG 07 定位 15 万级市场，并与小鹏 MONA M03 形成竞争关系的背景下，Momenta 创始人曹旭东及 MG 相关负责人陈萃分享了他们对智驾技术、数据闭环及全球布局的深度思考。
技术路线之争：全量 VLA 与蒸馏版的本质差异
针对外界关注的 VLA 2.0 与蒸馏版区别，曹旭东指出，蒸馏是非常成熟的技术，其核心在于大模型与小模型之间的性能差异。如果模型大小差异较小，蒸馏模型可达到源模型 80%～90% 的性能；但若差异过大，性能可能仅维持在 50%～60%。Momenta 的战略目标并非对标同行，而是直指特斯拉 FSD V14，无论是在中国还是全球市场，产品体验均以此为基准。
数据飞轮与芯片算力：构建核心护城河
数据是智驾算法增长的养料。Momenta 目前拥有超过百亿公里的驾驶数据，并从中提取了超过 1 亿种长尾场景的高质量黄金数据。车队规模方面，现存超过 80 万台，预计年底将达到 200 万台左右，累计搭载城市 NOA 的车辆数有望超越特斯拉 FSD 订阅总量。
在算力支撑上，Momenta 采用了面向大模型设计的专用芯片。早在 2022 年初，团队就预判人工智能将向大模型收敛，定制优化芯片可带来5-10 倍的性能提升。MG 07 搭载的芯片对标算力达到英伟达 Thor 水平，为复杂模型运算提供了强劲动力。
场景复杂度：中国智驾的天然优势
关于数据有效性的对比，曹旭东强调，中国数据的有效率是美国的 5-10 倍。中国城区复杂的交通环境，如行人横穿、外卖电动车频繁穿插等，使得中国司机面临的挑战远高于欧美。这种高复杂度的场景数据，对于训练高阶智驾模型具有不可替代的价值。极限场景的差距甚至可能达到 10-100 倍，这就是中国智驾敢于在欧洲对标特斯拉 FSD 的底气所在。
产品定义：MG 07 的越级智驾体验
对于 MG 07 而言，智驾是其面向年轻客群的核心竞争力。陈萃表示，MG 07 搭载了软硬一体的 Momenta 强化学习世界模型方案。目前市场上，除特斯拉外，这套方案通常只出现在 30 万级以上的产品中。在 15 万级细分市场提供此类配置，旨在给客户端到端超出期待的体验，确立该价位段的智驾标杆。
全球视野：中国智驾出海的雄心与路径
依托上汽集团优秀的出海成绩，MG 品牌在海外拥有深厚积淀。Momenta 判断，中国智驾领先于全球大概 3～4 年的时间。预计 2024 年是中国智驾技术拐点，而海外城市 NOA 将在 2027-2028 年迎来爆发。
借助 MG 的全球渠道及 Momenta 的海外量产经验，双方目标是成为全球第一个能在海外标杆时间量产城市 NOA 的玩家。其水准不仅对标特斯拉 FSD V14，更致力于在某些体验上实现超越，推动中国 AI 技术真正走向世界。
MG 携手 Momenta：中国智驾出海的“新范本”与全球野心
最近，MG 与 Momenta 的合作成为了汽车圈热议的焦点。作为中国品牌出海的排头兵，MG 为什么偏偏选择了 Momenta？这背后不仅仅是商业层面的握手，更是一场关于中国智能驾驶技术走向世界的深度布局。通过这次对话，我们得以窥见双方在技术路线、市场战略以及未来愿景上的核心逻辑。
为何是 Momenta？数据说了算
在谈及合作初衷时，MG 方面的代表陈萃坦言，选择合作伙伴看重的是硬实力。Momenta 在第三方智驾领域的表现确实亮眼，数据不会说谎：
Momenta 在第三方智驾的占有率达到了 61%，连续三年位居行业 TOP1。
放眼全球，前十大汽车集团里，有 8 家都在使用 Momenta 的技术。无论是宝马、奔驰还是奥迪，要么已经达成战略合作，要么已经在未来规划中纳入了 Momenta 的方案。对于志在全球市场的 MG 来说，选择一个被全球豪华品牌标杆认可的合作伙伴，是降低风险、提升竞争力的最优解。
此外，上汽作为 Momenta 最大的机构投资方，双方本就有着深厚的资本纽带。这种“站在一起”的关系，让 MG 07 能够直接搭载 Momenta R7 智驾解决方案，包括自研芯片在内的软硬一体整套解决方案。陈萃表示，他们希望站在世界舞台，让更多的国人为中国智驾出海、AI 出海感到自豪，让全球媒体和用户重新认识到中国实力。
智舱体验：要把车做成“大号手机”
除了智驾，智能座舱也是用户关注的焦点。虽然具体的智舱技术细节尚未到沟通节点，但 MG 已经透露了清晰的方向。现在的用户习惯了手机带来的便捷智能化体验，车机如果不够聪明，很难满足需求。
MG 的策略是依托上汽的“朋友圈”，与 3C 头部品牌合作，打造整个座舱车机智能化体验。目标很明确：这台车上的智舱体验会越来越像手机，能给你智能机的感受，包括它的智能化程度。
在 AI 大模型的应用上，MG 07 更是诚意满满。Momenta 创始人曹旭东透露，MG 07 搭载的大语言模型肯定是中国唯二的头部大语言模型之一，同时还拥有中国最好的智驾大模型。陈萃更是补充道，从用户使用角度和覆盖率角度来说，这等同于中国唯一最好的大语言模型。
对标特斯拉：中国第一名就是全球第一名
提到智能驾驶，特斯拉始终是绕不开的标杆。当被问及是否对标特斯拉 FSD V14 时，陈萃坦言听到这个消息心潮澎湃，要做“中国的特斯拉”。而在曹旭东看来，中美技术在演进路线上有着本质的区别：
- 特斯拉具有强烈的硅谷基因，研发风格是“只升级，不迭代”，倾向于体系和架构的升级。
- 中国成熟大公司更倾向于“饱和式投入”，在同一套架构下通过迭代把东西做到极致。
曹旭东认为，在快速变化的 AI 时代，特斯拉的模式或许更加正确，但中国企业的追赶速度惊人。他提出了一个非常自信的判断：智驾的竞争本质上是中美的竞争，而中国的第一名，一定是全球的第一名。
技术路线之争：视觉为主，激光雷达锦上添花
关于纯视觉与激光雷达的路线之争，Momenta 给出了务实的解答。他们的架构设计理念是以视觉为主，激光雷达可选。曹旭东解释说，传感器方案并不是越多越好，智驾能力的优劣排序非常清晰：
第一档是数据和算法，这是起到最重要作用的。
第二档是算力，尤其是大模型、芯片算力带来的提升有 5 到 10 倍。
第三档才是传感器。
只要传感器够用，更多的传感器大多数是锦上添花的作用，很难靠传感器带来 100 倍、1000 倍的提升。例如在隧道口事故场景中，激光雷达确实能比视觉反应更快，解决得更好，但视觉也能解决。因此，奔驰、宝马可以选择纯视觉，国内客户也可以选择激光雷达，都能体现到很高的水平。
结语：统一目标，互相赋能
MG 与 Momenta 的合作，被定义为国际品牌和科技公司合作的新范本。这不是简单的买卖关系，而是统一目标、互相赋能，一起创新。整个智驾解决方案，是双方融合在一起，不断打磨算法、上车体验、终端用户体验，不断校正的结果。
从德国法兰克福技术大会上的半固态电池展示，到即将推出的 MG 07 智驾方案，中国品牌正在用实力说话。每周都有新体验，这不仅是口号，更是中国智驾出海交给全球用户的答卷。
Momenta 曹旭东深度访谈：算力竞赛背后的效率革命与物理 AI 落地路径
近期，智能驾驶行业的算力军备竞赛再度升温。有友商公开表示，算力投入已达 100 亿，未来规模将攀升至 700 亿至 800 亿。在这场看似比拼资金的游戏中，Momenta 是如何布局的？曹旭东指出，算力投入固然至关重要，但单纯的砸钱并非核心竞争力。
Momenta 今年的算力投入相比去年实现了3 倍提升，虽具体数字涉及商业机密，但曹旭东透露，今年的算力水平有望达到特斯拉在北面总算力投入的 60%，甚至可能加码至其训练 FSD 算力的 60%～80%。这一规模在行业内绝对属于数一数二。然而，真正的护城河不在于拥有多少 GPU，而在于如何将算力转化为千卡、万卡集群，从而实现大模型的快速训练与迭代。
算力效率的极致比拼：从砸钱到 ROI
花钱大家都都会，但研发投入的 ROI（投资回报率）却有着天壤之别。有的公司投入是 1，产出也是 1；而有的公司投入是 1，产出却是 10。Momenta 的核心优势在于迭代速度：
- 后训练迭代：一次仅需 2～3 小时。
- MoE 训练：一天即可完成一轮迭代。
- 预训练优化：两三天即可迭代一次。
正是这种惊人的迭代速度，使得 Momenta 支持的产品能够实现每周都有新体验。例如，搭载 Momenta 系统的车型上市后，其智能驾驶体验的进化速度非常值得期待。这证明了算力规模只是基础，工程化效率才是制胜关键。
物理 AI 的落地逻辑：为何自动驾驶先行？
关于物理 AI 的普及速度，曹旭东认为，自动驾驶将是物理 AI 第一个大规模爆发的领域。相比之下，机器人等其他应用领域目前面临着本体未收敛的巨大挑战。OpenAI 早期曾考虑做机器人，但最终选择先聚焦数字 AI，原因就在于机器人的本体设计尚未形成行业标准。
是做人形本体，还是针对垂直应用设计专用本体？行业尚无定论。本体未收敛导致数据无法规模化采集，数据飞轮无法转动，整个行业仍处于初步阶段。大模型是极度“数据饥饿”的，数字 AI 几乎吃光了互联网数据仍觉不够，而机器人本体数据量远远喂不饱 1T 参数的大模型。
相比之下，自动驾驶是具身智能中走得最前面的一颗明珠：
- 数据规模化：Momenta 目前已拥有 80 万台车的数据积累。
- 商业闭环：预计到 2028 年底，车辆规模将超过 1000 万辆。
- 模型训练：海量数据支持 World Model training，带来巨大的性能提升。
智驾领域的摩尔定律：从两年十倍到一年十倍
在电子科技领域，摩尔定律定义了芯片性能的增长速度。那么在智驾领域，是否存在类似的定律？曹旭东表示，智驾的摩尔定律原本是每两年提升 10 倍，但现在正在加速。特斯拉与 Momenta 有信心成为行业领军者，甚至做到每年提升 10 倍。
这种加速带来的体验提升和商业模式转变是巨大的。曹旭东分享了在硅谷的调研数据：一年前，特斯拉 FSD 的订阅率不到 40%，而现在小规模样本调研已接近 100%。马斯克敢于只推出订阅模式，底气来自于产品力足够强，用户续订率极高。如果产品不好用，用户只会付一个月的钱，订阅模式就无法成立。
十年愿景加速：2030 年的安全与效率变革
物理 AI 的加持无疑将加速 Momenta 十年愿景的实现。这一愿景包含三个核心目标：
- 十年，挽救百万生命。
- 十年，解放百分百时间。
- 十年，物流出行效率翻倍。
这些目标的本质依赖于自动驾驶的安全性要比人好十倍、百倍甚至千倍。随着摩尔定律的加速，从两年 10 倍演进到每年 10 倍，曹旭东相信，这三个“十年愿景”到 2030 年就能够很大比例实现，甚至可能是 100% 实现或者超额完成。这不仅是技术的胜利，更是对社会效率与安全的重大贡献。
