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50 款量产车达成!轻舟智航李栋:国内扎根,海外突围,开启自动驾驶新篇章

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2026 北京车展盛大开幕:智驾与 AI 重塑行业格局

2026 年 4 月 24 日,备受行业瞩目的第十九届北京国际汽车展览会在万众期待中正式开启。本届车展不仅仅是一次新车的展示,更是汽车行业技术风向标的确立现场。展会以"领时代,智未来"为核心主题,明确传递出汽车产业正在从传统的机械制造向智能化、数字化全面转型的信号。

四大前沿科技成为全场焦点

在现场,我们可以清晰地看到技术迭代的速度远超预期。本届车展重点展示了以下几大核心领域,这些技术将直接定义未来几年的用户体验:

1. 智能驾驶:从辅助驾驶向完全自动驾驶迈进,感知算法与决策能力大幅提升。

2. 全栈自研架构:车企不再依赖供应商黑盒,核心技术掌握在自己手中,迭代更高效。

3. 800V 高压快充:解决里程焦虑的关键,充电效率实现质的飞跃。

4. AI 大模型入车:智能座舱变得更加懂你,交互方式从指令式转向自然语言交流。

行业大咖共话未来:汽车之家对话轻舟智航

除了硬件技术的展示,软实力的交流同样重要。同期,汽车之家特邀轻舟智航 CTO 李栋进行了深度访谈。双方围绕技术创新落地、行业痛点解决方案以及未来出行愿景展开了热烈讨论。李栋先生结合轻舟智航在自动驾驶领域的实践经验,分享了对于技术创新与商业化平衡的独到见解。

结语:创新引领行业新周期

本次车展不仅展示了科技成果,更是一次行业信心的提振。通过聚焦创新,共话行业未来,我们有理由相信,随着智能驾驶和 AI 技术的深度融合,汽车将不再仅仅是交通工具,而是成为移动的智能空间。2026 年,注定是汽车产业智能化落地的关键之年。

轻舟智航李栋专访:愿景升级为物理 AI,Robotaxi 规模化预计 2029 年

在本次北京车展期间,轻舟智航 CTO 李栋接受了深度专访,围绕公司愿景升级、L2++与 L4 业务进展及核心技术路线分享了深刻见解。这次对话不仅揭示了轻舟智航最新的战略动向,也为行业观察自动驾驶落地路径提供了重要参考。

愿景焕新:从无人驾驶到通用物理 AI

李栋首先介绍了此次北京车展的重点动作——公司使命愿景全面焕新。轻舟智航不再局限于“将无人驾驶带进现实”,而是升级为致力于成为一家通用的物理 AI 公司。新的使命聚焦于通过安全向善的智能创造美好生活。这一转变标志着公司技术视野的进一步扩大,从单一的自动驾驶场景向更广泛的物理世界智能交互延伸。

业务双轮驱动:L2++量产与 L4 物流并进

在业务层面,轻舟智航展示了 L2++与 L4 两条腿走路的扎实进展:

L2++业务:目前已覆盖超百万辆车,并发布了基于世界模型与强化学习算法的大算力智驾方案,实现了技术的大规模量产落地。

L4 业务:重点展示了最新的物流车进展,涵盖与奇瑞合作的车型及自研物流车,体现了在特定场景下无人驾驶的商业化能力。

技术护城河:安全可解释的端到端方案

面对行业普遍探索世界模型或端到端技术的趋势,李栋强调了轻舟智航的核心优势。他认为,技术方案必须在追求先进的同时确保安全可靠。

安全可解释性:轻舟的端到端方案特别注重安全性,即使是世界模型也要求具备可解释性,确保决策过程透明可控。

数据积累赋能:公司拥有六年 L4 Robovan 运营经验积累,以及大规模量产数据对模型训练的持续赋能。

算力效率优化:凭借上述优势,轻舟能在接近500 Tops 算力平台上实现超越平台规格的智驾安全性与体验,做到了“小算力大体验”。

商业化布局:国内五十款车型,海外全面拓展

在商业布局上,轻舟智航正在加速国内外市场的同步拓展。国内已有近十家乘用车客户,量产车型今年有望达到约50 款。海外市场亦在积极拓展,李栋表示,无论是 L2++、Robovan 还是 Robotaxi,在海外均存在合作机会。这种多层次的业务布局,有助于公司在不同市场环境下保持韧性。

未来预判:Robotaxi 规模化需待 2029 年

关于外界高度关注的 Robotaxi 大规模落地时间表,李栋给出了理性的预判。他认为,真正的规模化运营需要技术成熟度与边际成本的协同下降。

时间节点:预计到2029 年左右,届时才有可能真正实现城市范围内的规模化运营。

核心制约:当前 Robotaxi 多在受限区域运行,要实现全城覆盖且盈利,必须解决成本问题。只有当技术能力提升导致对硬件依赖降低,边际成本随之下降时,大规模铺开才成为可能。

技术路线:成本和技术是耦合的。一方面投入 AI 模型让大脑更聪明,另一方面通过硬件能力解决问题。轻舟倾向于通过算法优化降低对昂贵硬件的依赖,例如激光雷达在方案中作为可插拔插件,确保在无激光雷达情况下产品依然优秀。

通过此次访谈可以看出,轻舟智航正通过稳健的技术迭代和多元化的商业布局,逐步推进其通用物理 AI 公司的愿景。在李栋看来,自动驾驶的下半场不仅是技术的比拼,更是成本、安全与规模化能力的综合较量。