达能纽迪希亚“凤凰研究”最新成果发布：深度揭秘中国母乳成分与免疫密码
最近，在乳品科学与人类健康学术研讨会以及第四届中国母乳科学大会上，达能纽迪希亚集中展示了“凤凰研究”的最新进展。这项研究的核心亮点在于，首次整合了2015年至2025年间关于中国母乳HMO（人乳低聚糖）的中英文数据。这一大规模的系统回顾涵盖了28项研究，涉及近5000名参与者，为理解中国母乳成分随时间的动态变化提供了更高强度的证据支持。
一、开放生态下的数据规模突破
达能开放科研中心生命科学团队负责人赵显峰对此表示，达能纽迪希亚一直努力汇聚医疗卫生机构、院校以及业务伙伴等多方力量，旨在构建一个开放、协作且包容的创新生态体系。此次“凤凰研究”大幅拓宽数据规模，正是开放包容理念与持续深入本土化研究的有力证明。
通过突破性地完整回顾中国HMO领域的数据，团队希望能够更精准地刻画中国女性HMO随泌乳进程的动态变化模式。这不仅为后续科研提供了参考，也为产业应用进一步夯实了基础。自首批成果发表以来，“凤凰研究”已经在European Journal of Nutrition（《欧洲营养学杂志》）、《营养学报》等权威期刊，以及ESPGHAN年会、中国营养科学大会等重要学术平台上，产出了具有代表性的中国母乳研究成果。
二、解锁母乳的“免疫密码”图谱
北京市科学技术研究院研究员朱婧对研究中的蛋白组数据进行了深度解读。研究发现：
1. 母乳蛋白随泌乳阶段动态变化，特别是在产后1至24个月的纵向数据中表现明显。
2. 免疫蛋白与感染状态密切相关。其中，抗体对感染的变化尤为敏感，而多数固有免疫相关蛋白则会随着泌乳期推进逐渐下降。
3. 数据具有高度互证性。多项数据与中国疾病预防控制中心营养与健康所、北京大学公共卫生学院等权威机构的研究相互佐证，共同为中国母乳构建了更加完整的“免疫密码”图谱，深化了对母乳免疫保护机制的系统认知。
三、科学检测确保数据可靠性
中国科学院副研究员闫竞宇特别强调了检测方法的重要性，指出不同的检测方法会对结果产生显著影响。“凤凰研究”在这一点上做到了精益求精：
1. 应用先进的HMO检测方法，确保技术领先。
2. 基于大样本、多中心队列设计，保证了样本的代表性。
3. 精确测定24种HMO含量，覆盖了不同哺乳阶段的变化趋势。
这些举措不仅保证了数据的可靠性，也显著提升了结果的代表性，为相关领域提供了更加坚实的基础数据支持。
四、展望未来：深耕生命早期营养
达能纽迪希亚方面明确表示，未来将继续携手全球与中国科研机构及专家学者，深化母乳研究与应用转化。其核心目标始终是持续为生命早期1000天提供坚实的科学营养支持。
这一系列的研究成果，不仅展示了科学数据的价值，更体现了行业对母乳研究本土化、精准化的不懈追求。
