大模型应用新跨越：从“能聊天”到“能办事”
当下，大模型的应用正在经历一场深刻的变革。我们不再仅仅满足于让 AI“能聊天”，而是更期待它能够“能办事”。以 AI 智能体（Agent）为核心的技术热潮，被形象地称为“龙虾”概念，这股浪潮正席卷各行各业。那么，在保险领域，这个所谓的“龙虾”应用究竟走到了哪一步？
数据揭秘：保险 AI 智能体的技能分布
5 月 5 日，北京商报记者获取了一组来自《保险“龙虾”技能洞察报告》的关键数据。这组数据为我们揭示了当前保险行业 AI 智能体的真实落地情况。报告对539 个公开技能（Skill）样本进行了详细测评，结果令人深思：
- 理赔服务占比达到 13.65%，是 AI 智能体应用最广泛的场景之一。
- 监管与合规紧随其后，占比为 13.54%。
- 上述两类技能合计占比超过 24%，显示出行业对基础业务和风控的高度重视。
- 此外，风险管理类技能占比也达到了 13%，成为当前保险 AI 智能体最集中的供给重心。
深度解读：保险业的智能化转型方向
从这些数据中，我们可以清晰地看到保险 AI 智能体的发展脉络。理赔和合规之所以成为核心，是因为这两个环节痛点最明显、标准化程度最高，最适合 AI 介入。而风险管理类技能的崛起，则预示着保险公司正试图利用 AI 技术来提升风险识别与防控能力。
总的来说，保险领域的“龙虾”概念并非空谈，而是已经深入到了具体的业务技能中。未来，随着技术的进一步成熟，我们有理由相信，AI 智能体将在更多复杂的保险场景中发挥实质性作用，真正实现从“辅助工具”到“办事专家”的转变。
保险业的 AI 棋局：从“聊天”到“干活”，险企如何布局？
业内人士普遍看好，虽然保险 AI 对价值链上游的重塑才刚刚起步，但各家险企的布局思路已经非常清晰。当大模型纷纷“上岗”，险企纷纷加码 AI 的背后，究竟布下了怎样的棋局？
保险业开始“养龙虾”：重心倾向业务赋能
圈里人把 AI 智能体称为“龙虾”。这可不是什么海鲜，而是大模型从“能对话”到“能干活”的关键一跃。与传统对话式模型被动回答问题不同，AI 智能体能够围绕目标主动理解任务、调用工具、执行步骤并协同流程。通俗地说，“龙虾”的目的不是跟你闲聊，而是要帮你把事办成。
在医疗、法律、金融、保险等垂直领域，专业任务处理正是 AI 智能体的重要用武之地。近日，复旦大学经济学院许闲教授研究团队发布了一份基于 539 个公开 Skill 样本的测评报告——《保险“龙虾”技能洞察报告》。这份报告为保险行业的智能体能力建设画出了一张初步的“能力地图”。
所谓 Skill，即智能体完成某一类任务时可直接调用的专门能力模块。它将特定任务所需的业务知识、执行步骤、调用规则、工具依赖与边界约束进行结构化封装，使智能体在面对某一类问题时不必从零理解，而是调用处理范式进行标准化任务。
当前市场应用的重心落在了哪里？
从业务职能分布来看，保险 Skill 的供给重心已经相当清晰：两核业务和风险合规是保险 Skill 的主要阵地。数据显示，理赔类 Skill 有 126 个，监管与合规类有 125 个，风险管理类有 120 个，占比分别为 13.65%、13.54%、13%，明显高于财务、战略和人力等支持性职能。
这意味着，当前 AI 技能最集中的供给重心，优先服务于规则密集、材料密集、审查频繁、对专业口径要求高的业务场景，尚未在保险的全流程上实现均衡覆盖。
对此，众托帮联合创始人兼总经理龙格分析认为，理赔与合规是保险业中规则最密集、材料最繁杂的环节，其流程标准化程度高，非常适合被提炼为可复用的 AI 技能模块。AI 智能体擅长处理大量非结构化文本（如条款、案件材料），能直接满足这些场景对效率、准确性与一致性的迫切需求。同时，这两个领域直接关联公司成本与风险，应用 AI 能带来显著的降本增效和风控价值，因此，这使得这两个领域成为市场供给的优先方向。
盘古智库高级研究员江瀚也表示，保险“龙虾”技能中理赔与合规应用场景占比高，原因主要在于业务特性与大模型能力的适配性。理赔与合规工作天然依赖条款核对、材料整理、问题识别和报告生成，这些工作内容最易沉淀为可复用的标准化模板。
从探索到驱动，险企加速竞逐 AI 赛道
去年以来，AI 在国内保险业的落地速度已经明显加快。多家上市险企的 2025 年报显示，AI 不仅在顶层设计中的战略权重不断提升，更通过突破传统流程瓶颈，推动保险运营从“人工主导”向着“智能驱动”迈进，成为驱动效率提升的核心引擎。
与此同时，AI 正在系统性地重塑保险行业。龙格表示，在运营层面，通过自动化处理与智能辅助，大幅提升理赔、核保、客服等环节的效率和准确性；在专业层面，成为员工的能力增强工具，帮助应对复杂任务与专业人才短缺问题。它同时也在推动产品创新与服务模式变革，例如更精准的定价和预防***。
从各大险企近期的表态来看，AI 已经不是可选项，而是必选项。中国平安联席首席执行官郭晓涛近期在该公司业绩发布会上明确表示，中国平安正在推进“综合金融九九归一”计划，旨在通过 AI 驱动将超过 7 亿的互联网注册用户整合至统一超级入口，实现流量、入口及后台数据的全面聚合，让客户在一站式入口中完成医疗、养老及综合金融服务的闭环。
其他头部险企的定位同样清晰，即对 AI 的发力不是“未来时”，而是“正在进行时”。新华保险副总裁秦泓波表示，要实现“让机器人做机器人该做的事，让员工做更有价值的事”。随着 AI 时代的到来，科技赋能在新华保险已经渗透到业务和管理的各个环节，成为新华保险高质量发展的核心引擎，新华保险将持续保持战略定力，既投资于人也投资于物，能够在“十五五”新的科技规划指引下，争取让 AI 在新华保险产生更大效能。
中国人保则将科技条线定位为“加速器”。该公司董事长丁向群在 2025 年度业绩发布会上提出，要“更加主动把握人工智能发展机遇，深化科技体制改革和数字化建设，加快释放科技生产力，抢占数智化转型的制高点”。
未来趋势：从“辅助”走向“核心决策”
对于险企未来在 AI 领域的布局趋势，龙格向北京商报记者解读称，当前领先险企的 AI 布局已从“点状试点”进入“流程深度嵌入”阶段，聚焦于理赔、合规等高价值场景以实现规模化效益。未来趋势将更注重技能（Skill）的质量、安全性与标准化，而非单纯追求数量，并逐步建立内部技能开发与治理规范。
AI 应用将从“辅助生成与判断”向“核心决策支持”渗透，并最终驱动产品创新与商业模式变革，形成以"AI+ 行业知识”为核心的竞争壁垒。
保险业的 AI 故事，正翻开下一篇章。险企当前及未来在 AI 领域的布局呈进阶趋势。在江瀚看来，当前头部险企已从“试点探索”迈向实际应用，如中国平安、中国太保、中国人保等都有具体成果。未来，险企会进一步深化 AI 在保险价值链各环节的应用，推动保险业务全方位智能化升级，提升核心竞争力。
