在风险投资圈子里，大家有个心照不宣的默契，习惯把创业者拿到的第一笔融资称为“种子轮”。
这个称呼非常形象，毕竟在这个阶段，公司可能还没正式注册，产品还停留在 PPT 里，团队也是寥寥几人，一切就像一颗埋进土里的种子，核心任务只有一个：发芽。
传统“种子轮”的脆弱性
过去我们这么叫，是因为这个阶段太脆弱了。投资人赌的是人的潜力，是想法的雏形。这时候的项目，没有护城河，没有现金流，甚至没有实体，全靠信念在支撑。就像植物种子，一旦环境不对，很容易就烂在地里。
为何现在流行叫“椰子轮”？
但最近几年，风向变了。越来越多的投资人觉得，“种子轮”这个词太轻了，改叫“椰子轮”更贴切。这背后其实藏着对当前创业环境的深刻洞察。
椰子是什么？外面有一层坚硬的壳，里面才是果肉。现在的早期项目，门槛高了，竞争大了。创业者不再只是拿着个点子就能融资，你得有更厚的防御机制，有更清晰的商业逻辑，甚至要有初步的验证数据。
投资逻辑的深层转变
从“种子”到“椰子”，不仅仅是换个名字，更是风险偏好的调整。
第一，壳更硬了。意味着项目需要更强的抗风险能力，不能再是温室里的花朵。
第二，周期更长了。椰子成熟需要时间，现在的早期项目也需要更长的孵化期才能被市场认可。
第三，价值更实了。种子可能只是一粒粉，椰子却是一整颗果实，意味着早期项目的估值逻辑和交付能力都发生了质变。
所以，当我们在谈论“椰子轮”的时候，其实是在说：创业不再是简单的播种，而是一场需要披荆斩棘的硬仗。
引言：种子轮变“椰子轮”的疯狂时代
在过去，种子轮的重点在于孵化和萌芽，充满了不确定性，因此规模通常不大，基本集中在几十到几百万美元这个区间。但最近几年，尤其是大模型创业潮出现之后，种子轮的规模已经夸张到没边了。我们甚至发明出了“椰子轮”的说法来调侃这种反常现象。
比如前 OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克维创立的 Safe Superintelligence（SSI），种子轮规模高达10 亿美元；Meta 前首席科学家杨立昆成立的 AMI Labs，种子轮也达到了10.5 亿美元。谁家种子比树还大？而最近，一颗崭新的“椰子”诞生了。
新纪录诞生：欧洲 AI 新贵的崛起
近日，来自英国的大模型初创公司Ineffable Intelligence完成了总规模达11 亿美元（约合人民币 75 亿元）的种子轮融资，一举超越了伊利亚·苏茨克维和杨立昆，刷新了欧洲风险投资史上的种子轮融资新纪录。
根据***息，本轮融资阵容极其豪华，核心参与方包括：
1. 领投方：红杉资本、光速创投
2. 跟投方：英伟达、谷歌、Index Ventures
3. 国资背景：英国商业银行、英国人工智能主权风险投资基金 Sovereign AI
虽然种子轮规模越来越夸张，但人们的总体情绪还是“意料之外情理之中”。因为人工智能确实是公认的下一代基础设施，而杨立昆和伊利亚又是 AI 领域公认的前沿领袖。在硅谷风投热钱最集中的区域，他们打破常规完成现象级融资并不奇怪。但 Ineffable Intelligence 的特殊之处在于：它诞生在欧洲、诞生在英国——这是一片被无数人认为“落后于时代”的土地，这显然太反直觉了。
幕后推手：AlphaGo 之父的创业之路
那么 Ineffable Intelligence 为什么能如此“逆天”？故事要从 2016 年说起。那一年，AlphaGo 与李世石的对弈震惊了世界，随后又 3 比 0 完胜柯洁。这两场比赛之后，再也没有人质疑“人工智能是否代表着未来”了。人们的好奇心集中在：谁创造出了如此牛逼的 AlphaGo？
AlphaGo 由谷歌旗下 DeepMind 开发，技术负责人正是大卫·西尔弗（David Silver）。他当时 40 岁，是 DeepMind 团队内“学术成就”最高的人，也是 DeepMind 创始人的大学同学及创业伙伴。AlphaGo 的胜利不仅改变了 AI 的命运，也改变了西尔弗的命运。
受到鼓舞后，西尔弗带领团队将技术泛化到国际象棋、将棋、电竞等领域，甚至优化了英国电网系统，每年节约成本超过 100 万英镑。2020 年，美国计算机协会（ACM）授予他年度大奖，业内评价他是“基石开拓者”。根据谷歌学术统计，西尔弗的论文引用次数已达到30 万次。这样一位人物决定创业，必然会受到资本的追捧。
技术路线：强化学习 vs 大模型
创始人的江湖地位只是部分原因，更重要的是他在极具共识的赛道上提出了不同的解决方案。伊利亚追求安全合规，杨立昆拥抱物理世界，而西尔弗提出的关键词是：“强化学习”。
西尔弗认为，一个合格的超级智能体不能仅依赖人类投喂文本，更重要的是能够做到自主学习和独立发展。所谓的强化学习，指的就是让人工智能学会通过试错法进行学习。这也是西尔弗离开 DeepMind 的原因。在谷歌全力追赶大模型（Gemini）的背景下，“强化学习”是一个理论上正确但商业上优先级很低的选择。想要实现抱负，创业的确是西尔弗的最优解。
在 Ineffable Intelligence 的官网上，他们写道：“如果成功，这将是一项堪比达尔文的科学突破：如果说达尔文的定律解释了所有生命，那么我们的定律将解释并构建所有智能。”
欧洲之殇：独立自主背后的差距
当然，这次刷新纪录确实有一个偶然因素，就是它诞生在欧洲。但一个这样的创业者，带着这样的履历，无论在哪里都会取得现象级的关注。这同时也折射出欧洲创投圈的现状。例如，4 月 25 日，加拿大 AI 大模型 Cohere 收购了德国大模型公司 Aleph Alpha，估值高达 200 亿美元。
这次合并得到了加拿大和德国政府的支持，旨在“加强自主人工智能能力并减少对（美国）战略技术的依赖”。这或许才是欧洲或者全球人工智能行业的现状：
1. 除了中美之外，已经再没有参与者能够跟上大模型进化的脚步了。
2. 从资金到技术到人才再到应用场景，所有人都在强调“独立自主”的重要性。
3. 但这其中的差距已经很难靠一些常规策略来解决了。
Ineffable Intelligence 的融资纪录虽然耀眼，但它更像是一个信号，表明全球 AI 竞争格局正在固化，而欧洲试图通过主权基金和巨头合作来追赶，但这注定是一场艰难的突围战。
